Parte 1: Entendendo modelos GRU

Você sabia que esses modelos conseguem “lembrar” até milhares de passos de tempo, enquanto redes neurais recorrentes padrão costumam reter menos de cem? Entender os modelos GRU é essencial para usá-los com eficácia ao implementar modelos de tradução automática.

Neste exercício, você vai implementar um modelo simples com uma camada de entrada e uma camada GRU. Em seguida, vai usar o modelo para produzir valores de saída para um array de entrada aleatório.

Não desanime por estar usando dados aleatórios. O objetivo aqui é entender o formato das saídas geradas pela camada GRU. Nos próximos capítulos, você vai alimentar sentenças reais nas camadas GRU para realizar tradução.