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Parte 2: Vamos jogar mais alguns jogos

Ótimo trabalho no último projeto. Desta vez, você vai precisar simular vários game shows realizados ao longo de vários dias. Isso significa que seus dados terão uma dimensão de tempo. Mais especificamente, seus dados terão o formato (number of contestants, game shows, inputs size).

Você vai precisar estender seu modelo para incorporar esse novo recurso. Para isso, você usará uma camada TimeDistributed para permitir que a camada Dense aceite participantes de vários game shows.

Você recebeu o inicializador de pesos init, a lista prizes do exercício anterior, uma entrada de série temporal x e names, que contém os nomes dos participantes. x é um array numpy (3,2,3) e names é uma lista Python (2,3). Em outras palavras, você tem 2 game shows (isto é, comprimento da sequência), cada um com 3 participantes (tamanho do lote), em que cada participante tem 3 atributos (tamanho da entrada).

Este exercicio faz parte do curso

Machine Translation with Keras

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exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Print names and x
print('names=\n',____, '\nx=\n',____, '\nx.shape=', ____)
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