Parte 2: Vamos jogar mais alguns jogos
Ótimo trabalho no último projeto. Desta vez, você vai precisar simular vários programas de jogos que rolam durante vários dias. Isso quer dizer que seus dados vão ter uma dimensão temporal. Mais especificamente, seus dados vão ficar assim (number of contestants, game shows, inputs size
).
Você vai precisar estender seu modelo pra incluir esse novo recurso. Para isso, você vai usar uma camada “ TimeDistributed
” para permitir que a camada “ Dense
” aceite participantes de vários programas de jogos.
Você já tem o inicializador de peso init
, a lista prizes
do exercício anterior, uma entrada de série temporal x
e names
que tem os nomes dos participantes. x
é uma matriz numpy (3,2,3)
onde names
é uma lista Python (2,3)
. Em outras palavras, você tem 2 programas de jogos (ou seja, comprimento da sequência), cada um com 3 participantes (tamanho do lote), onde cada participante tem 3 atributos (tamanho da entrada).
Este exercício faz parte do curso
Tradução automática com Keras
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print names and x
print('names=\n',____, '\nx=\n',____, '\nx.shape=', ____)