Plotar perdas
Depois de ajustar um modelo, normalmente verificamos a curva de perda de treinamento para garantir que ela tenha estabilizado. O history retornado por model.fit() é um dicionário que tem uma entrada, 'loss', que é a perda de treinamento. Queremos garantir que isso esteja mais ou menos estabilizado no final do nosso treinamento.
Este exercicio faz parte do curso
Machine Learning para Finanças em Python
Instruções do exercicio
- Plote as perdas (
'loss') dehistory.history. - Defina o título do gráfico como a última perda de
history.history, arredondada para 6 dígitos.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Plot the losses from the fit
plt.plot(____)
# Use the last loss as the title
plt.title('loss:' + str(round(____, 6)))
plt.show()