Criar variáveis para o dia da semana

Podemos criar variáveis de data e hora para adicionar ainda mais informação aos nossos modelos não lineares. A maior parte dos dados financeiros tem datas, que trazem muita informação — ano, mês, dia e, às vezes, hora, minuto e segundo. Também é possível extrair o dia da semana e coisas como o trimestre do ano ou o tempo decorrido desde algum evento (por exemplo, divulgações de resultados).

Aqui vamos pegar apenas o dia da semana, já que nosso conjunto de dados não vai muito longe no tempo. A propriedade dayofweek do índice datetime do pandas vai ajudar a obter o dia da semana. Depois, vamos criar variáveis dummies de dayofweek com get_dummies() do pandas. Isso cria colunas para cada dia da semana com valores binários (0 ou 1). Vamos remover a primeira coluna porque ela pode ser inferida a partir das outras.

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Instruções do exercicio

Use a propriedade dayofweek do índice de lng_df para obter os dias da semana.
Use a função get_dummies na variável de dias da semana, definindo o prefixo como 'weekday'.
Defina o índice da variável days_of_week para ser o mesmo índice de lng_df, assim podemos mesclar as duas.
Concatene os DataFrames lng_df e days_of_week em um único DataFrame.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Use pandas' get_dummies function to get dummies for day of the week
days_of_week = pd.get_dummies(lng_df.index.____,
                              prefix=____,
                              drop_first=True)

# Set the index as the original dataframe index for merging
days_of_week.index = lng_df.____

# Join the dataframe with the days of week dataframe
lng_df = pd.concat([lng_df, ____], axis=1)

# Add days of week to feature names
feature_names.extend(['weekday_' + str(i) for i in range(1, 5)])
lng_df.dropna(inplace=True)  # drop missing values in-place
print(lng_df.head())

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