Plotar retornos
Por fim, vamos plotar o desempenho da nossa carteira gerada por Machine Learning em comparação a simplesmente manter o SPY. Podemos usar isso como uma avaliação para ver se nossas previsões estão indo bem ou não.
Como já temos algo_cash e spy_cash criados, tudo o que precisamos fazer é passá-los para plt.plot() para exibir. Também vamos definir o rótulo dos conjuntos de dados com legend em plt.plot().
Este exercicio faz parte do curso
Machine Learning para Finanças em Python
Instruções do exercicio
- Use
plt.plot()para plotaralgo_cash(com o rótulo'algo') espy_cash(com o rótulo'SPY'). - Use
plt.legend()para exibir a legenda.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Plot the algo_cash and spy_cash to compare overall returns
plt.plot(____, ____)
plt.plot(spy_cash, label='SPY')
____ # show the legend
plt.show()