Cuidado com merge_ordered() e várias colunas
Ao usar merge_ordered() para mesclar várias colunas, a ordem é importante quando você a combina com o recurso de preenchimento progressivo. A função classifica a mesclagem nas colunas na ordem fornecida. Neste exercício, vamos juntar os dados do PIB e da população do Banco Mundial para a Austrália e a Suécia, invertendo a ordem da junção nas colunas. A frequência das séries é diferente, os valores do PIB são trimestrais e a população é anual. Use o recurso de preenchimento progressivo para preencher os dados ausentes. Dependendo da ordem fornecida, o preenchimento progressivo usará dados não intencionais para preencher os valores ausentes.
As tabelas gdp e pop foram carregadas.
Este exercício faz parte do curso
Junção de dados com o pandas
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Merge gdp and pop on date and country with fill and notice rows 2 and 3
ctry_date = pd.merge_ordered(____,
fill_method='ffill')
# Print ctry_date
print(ctry_date)