Sua primeira união interna
Você foi encarregado de descobrir quais são os tipos mais populares de combustível usados nos táxis de Chicago. Para concluir a análise, você precisa mesclar as tabelas taxi_owners e taxi_veh na coluna vid. Em seguida, você pode usar a tabela mesclada junto com o método .value_counts() para encontrar os mais comuns fuel_type.
Como você trabalhará com o pandas durante todo o curso, o pacote será pré-carregado para você como pd em cada exercício deste curso. Além disso, os DataFrames taxi_owners e taxi_veh são carregados para você.
Este exercício faz parte do curso
Unindo dados com o pandas
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Merge the taxi_owners and taxi_veh tables
taxi_own_veh = taxi_owners.____
# Print the column names of the taxi_own_veh
print(taxi_own_veh.columns)