Curva de Phillips usando merge_ordered()

Há uma teoria econômica desenvolvida por A. W. Phillips, que afirma que a inflação e o desemprego têm uma relação inversa. A teoria afirma que, com o crescimento econômico, vem a inflação, que, por sua vez, deve levar a mais empregos e menos desemprego.

Você pegará duas tabelas de dados dos EUA. Bureau of Labor Statistics, contendo dados de desemprego e inflação em diferentes períodos, e crie uma curva de Phillips. As tabelas têm frequências diferentes. Uma tabela tem uma entrada de dados a cada seis meses, enquanto a outra tem uma entrada de dados a cada mês. Você precisará usar as entradas onde houver dados em ambas as tabelas.

As tabelas unemployment e inflation foram carregadas para você.

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Unindo dados com o pandas

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Instruções de exercício

Use merge_ordered() para mesclar as tabelas inflation e unemployment em date com uma junção interna e salve os resultados como inflation_unemploy.
Imprima o DataFrame inflation_unemploy.
Usando inflation_unemploy, crie um gráfico de dispersão com unemployment_rate no eixo horizontal e cpi (inflação) no eixo vertical.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Use merge_ordered() to merge inflation, unemployment with inner join
inflation_unemploy = ____

# Print inflation_unemploy 
____

# Plot a scatter plot of unemployment_rate vs cpi of inflation_unemploy
inflation_unemploy.plot(____)
plt.show()

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