Este exercício faz parte do curso
Saiba como você pode mesclar dados díspares usando junções internas. Ao combinar informações de várias fontes, você descobrirá insights interessantes que podem estar ocultos anteriormente. Você também aprenderá como o relacionamento entre essas fontes, como um para um ou um para muitos, pode afetar seu resultado.
Exercício atual
Leve seu conhecimento sobre junções para o próximo nível. Neste capítulo, você trabalhará com os dados do filme TMDb e aprenderá sobre junções à esquerda, à direita e externas. Você também descobrirá como mesclar uma tabela com ela mesma e mesclar em um índice DataFrame.
Neste capítulo, você aproveitará técnicas avançadas de filtragem, incluindo semi-uniões e anti-uniões. Você também aprenderá a colar DataFrames combinando verticalmente e usando a função pandas.concat para criar novos conjuntos de dados. Por fim, como os dados raramente são limpos, você também aprenderá a validar as estruturas de dados recém-combinadas.
Neste capítulo final, você aumentará a velocidade e aprenderá a aplicar os métodos especializados do pandas para mesclar séries temporais e dados ordenados com dados financeiros e econômicos do mundo real da cidade de Chicago. Você também aprenderá a consultar as tabelas resultantes usando um formato no estilo SQL e a desvincular os dados usando o método melt.