Queda nos preços dos imóveis e hipotecas underwater
Infelizmente, você também sabe muito bem que os preços dos imóveis nem sempre sobem.
Uma hipoteca underwater acontece quando o valor que você ainda deve no financiamento é maior do que o valor do próprio imóvel.
Neste exercício, você vai calcular o pior cenário, em que os preços dos imóveis caem de forma contínua a uma taxa de 0,45% ao mês. Para agilizar, a queda acumulada nos preços já foi prevista e está armazenada na variável cumulative_decline_forecast, que é um array de fatores de desconto multiplicativos em relação ao preço de hoje — não é necessário somar 1 ao array de taxas.
O principal em aberto da hipoteca está disponível como principal_remaining.
Este exercicio faz parte do curso
Introdução a Conceitos Financeiros em Python
Instruções do exercicio
- Faça a previsão do valor do imóvel ao longo do tempo usando uma operação simples entre o array
cumulative_decline_forecaste ohome_valueinicial. - Calcule onde a hipoteca está
underwaterem cada período, armazenando um array de valores booleanos quando a condição for verdadeira ou falsa. - Execute o código existente para plotar o valor do imóvel vs. o principal remanescente ao longo do tempo.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
import numpy as np
import pandas as pd
# Cumulative drop in home value over time as a ratio
cumulative_decline_forecast = np.cumprod(1+decline_array)
# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____
# Find all periods where your mortgage is underwater
underwater = ____
pd.value_counts(underwater)
# Plot the home value vs principal remaining
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(principal_remaining, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, principal_plot], loc=2)
plt.show()