Como incluir barras de erro em um gráfico de barras
As técnicas de geração de gráficos estatísticos acrescentam informações quantitativas para comparações na visualização. Por exemplo: neste exercício, vamos adicionar barras de erro que quantificam não apenas a diferença nas médias de altura dos medalhistas nos Jogos Olímpicos de 2016, mas também o desvio-padrão de cada um desses grupos, como forma de avaliar se a diferença é substancial em relação à variabilidade dentro de cada grupo.
Para os fins deste exercício, você conta com dois DataFrames: mens_rowing contém dados sobre os medalhistas nas provas de remo e mens_gymnastics contém informações sobre os medalhistas nas provas de ginástica.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Visualização de Dados com a Matplotlib
Instruções de exercício
- Adicione uma barra com tamanho igual à média da coluna
"Height"do DataFramemens_rowinge uma barra de erro com o desvio-padrão. - Adicione outra barra para representar a média da coluna
"Height"demens_gymnasticscom uma barra de erro referente ao desvio-padrão. - Adicione um rótulo ao eixo y:
"Height (cm)".
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
fig, ax = plt.subplots()
# Add a bar for the rowing "Height" column mean/std
ax.____("Rowing", ____, yerr=____)
# Add a bar for the gymnastics "Height" column mean/std
____
# Label the y-axis
____
plt.show()