Como adicionar dados a um objeto Axes

Para adicionar dados a uma figura, é preciso chamar os métodos do objeto Axes. Neste exercício, usaremos o método plot para adicionar dados sobre chuvas em duas cidades norte-americanas: Seattle (WA) e Austin (TX).

Os dados são armazenados em dois objetos DataFrame do pandas que já foram carregados na memória: seattle_weather armazena informações sobre o clima em Seattle, e austin_weather armazena informações sobre o clima em Austin. Cada um dos DataFrames tem uma coluna chamada "MONTH" que armazena o nome dos meses com três letras. Cada um também tem uma coluna chamada "MLY-PRCP-NORMAL" que armazena a precipitação média em cada mês durante um período de dez anos.

Neste exercício, você vai criar uma visualização que permitirá comparar a precipitação nessas duas cidades.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à Visualização de Dados com a Matplotlib

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Instruções de exercício

Importe o submódulo matplotlib.pyplot como plt.
Crie uma figura e um objeto Axes chamando plt.subplots.
Adicione dados do DataFrame seattle_weather chamando o método plot de Axes.
Adicione dados do DataFrame austin_weather de maneira semelhante e chame plt.show para mostrar os resultados.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
____

# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from seattle_weather against the MONTH
ax.____(seattle_weather["MONTH"], ____)

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from austin_weather against MONTH
ax.____(____, ____)

# Call the show function
____

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