Gráfico de dispersão simples
A dispersão é uma técnica de visualização bivariada. Ela representa graficamente cada registro dos dados como um ponto. A localização de cada ponto é determinada pelo valor de duas variáveis: a primeira variável define a distância ao longo do eixo x, e a segunda variável determina a altura ao longo do eixo y.
Neste exercício, você deve criar um gráfico de dispersão dos dados de climate_change. Esse DataFrame, que já foi carregado, tem uma coluna chamada "co2", que indica as medições de dióxido de carbono a cada mês e outra coluna, "relative_temp", que indica a temperatura medida no mesmo momento.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Visualização de Dados com a Matplotlib
Instruções de exercício
- Usando o método
ax.scatter, adicione os dados ao gráfico:"co2"no eixo x e"relative_temp"no eixo y. - Defina o rótulo do eixo x como
"CO2 (ppm)". - Defina o rótulo do eixo y como
"Relative temperature (C)".
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
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# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
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# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
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plt.show()