Personalização da aparência dos dados

Ao adicionar os dados ao gráfico, podemos personalizar a aparência dos dados usando argumentos de palavras-chave no comando plot.

Neste exercício, você vai personalizar a aparência dos marcadores, o estilo de linha usado e a cor das linhas e dos marcadores dos dados.

Assim como antes, os dados já estão disponíveis em objetos DataFrame do pandas e foram carregados na memória: seattle_weather e austin_weather. Cada um deles tem uma coluna chamada "MONTHS" e uma chamada "MLY-PRCP-NORMAL", e você vai gerar um gráfico comparando-as.

Além disso, um objeto Figure chamado fig e um objeto Axes chamado ax já foram criados para você.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à Visualização de Dados com a Matplotlib

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Instruções do exercício

Chame ax.plot para gerar um gráfico de "MLY-PRCP-NORMAL" em relação a "MONTHS" em ambos os DataFrames.
Passe os argumentos de palavra-chave color nesses comandos para definir a cor dos dados de Seattle como azul ('b', abreviação de 'blue') e dos dados de Austin como vermelho ('r', abreviação de 'red').
Passe os argumentos de palavra-chave marker nesses comandos para definir os dados de Seattle como marcadores de círculo ('o') e os marcadores de Austin como triângulos apontando para baixo ('v').
Passe o argumento de palavra-chave linestyle para usar linhas tracejadas nos dados de ambas as cidades ('--').

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Plot Seattle data, setting data appearance
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Plot Austin data, setting data appearance
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Call show to display the resulting plot
plt.show()

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