Leitura de dados com um índice de tempo
Os objetos DataFrame do pandas podem ter um índice que denota o tempo. Ele é reconhecido pela Matplotlib para rotular os eixos.
Este exercício envolve a leitura de dados de climate_change.csv, contendo níveis de CO2 e temperaturas registradas no dia 6 de cada mês de 1958 a 2016, usando a função read_csv do pandas. Os argumentos parse_dates e index_col ajudam a definir um DateTimeIndex.
Não se esqueça de conferir a Folha de dicas de Matplotlib para ter uma visão geral rápida dos conceitos e métodos essenciais.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Visualização de Dados com a Matplotlib
Instruções de exercício
- Importe a biblioteca pandas como
pd. - Leia os dados de um arquivo CSV chamado
'climate_change.csv'usandopd.read_csv. - Use o argumento de palavra-chave
parse_datespara analisar a coluna"date"como datas. - Use o argumento de palavra-chave
index_colpara definir a coluna"date"como índice.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Import pandas as pd
____
# Read the data from file using read_csv
climate_change = pd.read_csv(____, ____, ____)