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Ler de um banco de dados

Neste exercício, você extrairá dados que residem em tabelas de um banco de dados local do PostgreSQL. Os dados que você usará são o banco de dados de exemplo do Pagila. O banco de dados faz o backup de um aplicativo fictício da loja DVD, e os recursos educacionais costumam usá-lo como um banco de dados de exemplo.

Você criará e usará uma função que extrai uma tabela de banco de dados em um objeto pandas DataFrame. As tabelas que você extrairá são:

  • film: os filmes que são alugados na loja DVD.
  • customer: os clientes que alugaram filmes na loja DVD.

Para se conectar ao banco de dados, você terá de usar uma conexão do PostgreSQL URI , que tem a seguinte aparência:

postgresql://[user[:password]@][host][:port][/database]

Este exercício faz parte do curso

Introdução à engenharia de dados

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Instruções de exercício

  • Complete a definição da função extract_table_to_pandas() para incluir o argumento tablename na consulta.
  • Preencha a conexão URI. O nome de usuário e a senha são repl e password, respectivamente. O host é localhost e a porta é 5432. O banco de dados é pagila.
  • Complete as chamadas de função do site extract_table_to_pandas() para extrair as tabelas de filmes e clientes.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Function to extract table to a pandas DataFrame
def extract_table_to_pandas(tablename, db_engine):
    query = "SELECT * FROM {}".format(____)
    return pd.read_sql(query, db_engine)

# Connect to the database using the connection URI
connection_uri = "postgresql://____:____@____:____/____" 
db_engine = sqlalchemy.create_engine(connection_uri)

# Extract the film table into a pandas DataFrame
extract_table_to_pandas("____", db_engine)

# Extract the customer table into a pandas DataFrame
extract_table_to_pandas("____", db_engine)
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