Este exercício faz parte do curso
Neste primeiro capítulo, você conhecerá o mundo da engenharia de dados! Explore as diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados, obtenha uma visão geral das várias ferramentas que os engenheiros de dados usam e amplie sua compreensão de como a tecnologia de nuvem desempenha um papel na engenharia de dados.
Agora que você conhece as principais diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados, prepare-se para explorar a caixa de ferramentas do engenheiro de dados! Aprenda em detalhes sobre os diferentes tipos de bancos de dados que os engenheiros de dados usam, como a computação paralela é uma pedra angular do kit de ferramentas do engenheiro de dados e como agendar trabalhos de processamento de dados usando estruturas de agendamento.
Depois de conhecer a caixa de ferramentas dos engenheiros de dados, chegou a hora de você começar a trabalhar no fluxo de trabalho de um engenheiro de dados! Com o ETL, você aprenderá a extrair dados brutos de várias fontes, transformá-los em insights acionáveis e carregá-los em bancos de dados relevantes, prontos para consumo!
Termine tudo o que você aprendeu nos três capítulos anteriores concluindo um caso de uso de engenharia de dados do mundo real do DataCamp! Você executará e programará um processo ETL que transforma dados brutos de classificação de cursos em recomendações de cursos acionáveis para os alunos do DataCamp!
Exercício atual