ComeçarComece de graça

Avaliação média por curso

Uma ótima maneira de recomendar cursos é indicar os mais bem avaliados, já que estudantes da DataCamp geralmente gostam de cursos com avaliações altas feitas por seus colegas.

Neste exercício, você vai completar a função de transformação transform_avg_rating() que agrega os dados de avaliação usando o método .groupby() do DataFrame do pandas. O objetivo é obter um DataFrame com duas colunas: o id do curso e sua avaliação média:

course_id avg_rating
123 4.72
111 4.62
… …

Neste exercício, você vai completar essa função de transformação e aplicá-la aos dados brutos de avaliação extraídos pela função auxiliar extract_rating_data(), que extrai as avaliações de cursos da tabela rating.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à Engenharia de Dados

Ver curso

Instruções do exercício

  • Complete a função transform_avg_rating() agrupando pela coluna course_id e calculando a média da coluna rating.
  • Use extract_rating_data() para extrair os dados brutos de avaliações. Ela recebe como argumento o mecanismo de banco de dados db_engines.
  • Use transform_avg_rating() nos dados brutos de avaliação que você extraiu.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Complete the transformation function
def transform_avg_rating(rating_data):
    # Group by course_id and extract average rating per course
    avg_rating = rating_data.____('____').rating.____()
    # Return sorted average ratings per course
    sort_rating = avg_rating.sort_values(ascending=False).reset_index()
    return sort_rating

# Extract the rating data into a DataFrame    
rating_data = extract_rating_data(____)

# Use transform_avg_rating on the extracted data and print results
avg_rating_data = transform_avg_rating(____)
print(avg_rating_data)
Editar e executar o código