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  3. Introdução à engenharia de dados
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    Introdução à engenharia de dados

    Free

    Neste primeiro capítulo, você conhecerá o mundo da engenharia de dados! Explore as diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados, obtenha uma visão geral das várias ferramentas que os engenheiros de dados usam e amplie sua compreensão de como a tecnologia de nuvem desempenha um papel na engenharia de dados.

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    Caixa de ferramentas de engenharia de dados

    Agora que você conhece as principais diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados, prepare-se para explorar a caixa de ferramentas do engenheiro de dados! Aprenda em detalhes sobre os diferentes tipos de bancos de dados que os engenheiros de dados usam, como a computação paralela é uma pedra angular do kit de ferramentas do engenheiro de dados e como agendar trabalhos de processamento de dados usando estruturas de agendamento.

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    Extrair, transformar e carregar (ETL)

    Depois de conhecer a caixa de ferramentas dos engenheiros de dados, chegou a hora de você começar a trabalhar no fluxo de trabalho de um engenheiro de dados! Com o ETL, você aprenderá a extrair dados brutos de várias fontes, transformá-los em insights acionáveis e carregá-los em bancos de dados relevantes, prontos para consumo!

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    Estudo de caso: DataCamp

    Termine tudo o que você aprendeu nos três capítulos anteriores concluindo um caso de uso de engenharia de dados do mundo real do DataCamp! Você executará e programará um processo ETL que transforma dados brutos de classificação de cursos em recomendações de cursos acionáveis para os alunos do DataCamp!

Initializing

Exercise

Consultando as recomendações

Nos exercícios anteriores, você aprendeu a calcular uma tabela com recomendações de cursos diários. Agora que essa tabela recommendations está no data warehouse, você também pode uni-la rapidamente a outras tabelas para produzir recursos importantes para os alunos do DataCamp, como e-mails de marketing personalizados, recomendações inteligentes para os alunos e outros recursos.

Neste exercício, você terá uma ideia de como a tabela recommendations recém-criada pode ser utilizada ao criar uma função recommendations_for_user() que obtém automaticamente os principais cursos recomendados com base no usuário ID para um determinado limite de classificação.

Instructions

100 XP
  • Complete a consulta na definição da função recommendations_for_user(). Você deve entrar na tabela courses.
  • Conclua a função read_sql() em recommendations_for_user(). O argumento do params está incompleto: está faltando um limite.
  • Execute a função recommendations_for_user() que você definiu nos últimos comandos e observe os resultados.