or
Este exercício faz parte do curso
Neste primeiro capítulo, você vai ser apresentado ao mundo da engenharia de dados! Explore as diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados, conheça uma visão geral das várias ferramentas usadas por engenheiros de dados e aprofunde seu entendimento sobre como a tecnologia em nuvem tem um papel na engenharia de dados.
Agora que você conhece as principais diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados, prepare-se para explorar o conjunto de ferramentas do engenheiro de dados! Aprenda em detalhes sobre os diferentes tipos de bancos de dados usados por engenheiros de dados, como a computação paralela é um pilar do kit de ferramentas do engenheiro de dados e como agendar tarefas de processamento de dados usando frameworks de agendamento.
Depois de conhecer as ferramentas dos engenheiros de dados, é hora de entrar no básico do fluxo de trabalho de um engenheiro de dados! Com ETL, você vai aprender a extrair dados brutos de várias fontes, transformar esses dados em insights acionáveis e carregá-los em bancos de dados relevantes, prontos para consumo!
Exercício atual
Consolide tudo o que você aprendeu nos três capítulos anteriores concluindo um caso de uso real de engenharia de dados da DataCamp! Você vai executar e agendar um processo de ETL que transforma dados brutos de avaliação de cursos em recomendações de cursos acionáveis para estudantes da DataCamp!