Construindo modelos
Neste exercício, você vai construir um modelo linear simples (lm()) e depois um modelo linear de efeitos mistos (lmer()). O objetivo do primeiro passo é garantir que os dados funcionem bem com um modelo simples, porque os resultados de lm() são mais fáceis de depurar do que os de lmer(). No próximo exercício, você vai comparar dois métodos diferentes de inferência estatística no modelo.
Este exercício faz parte do curso
Modelos Hierárquicos e de Efeitos Mistos em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Build a simple linear model
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