Teste de hipótese nula
O teste de hipótese nula usa valores-p para verificar se uma variável difere de forma significativa de zero. Recentemente, o uso excessivo e inadequado do teste de hipótese nula e de valores-p levou a American Statistical Association a emitir um comunicado sobre o uso de valores-p.
Por causa dessas críticas e de outros desafios numéricos, Doug Bates (o criador do pacote lme4) não inclui valores-p em seu pacote. Ainda assim, você pode querer ou precisar estimar valores-p. Para isso, existem vários pacotes, incluindo o lmerTest.
O lmerTest usa a mesma sintaxe de lmer() do pacote lme4, mas inclui saídas diferentes. Neste exercício, você vai ajustar um modelo lmer() usando lmerTest e lme4.
Este exercício faz parte do curso
Modelos Hierárquicos e de Efeitos Mistos em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load lmerTest
library(___)
# Fit a lmer use lme4
out_lme4 <-
lme4::___(Crime ~ Year2 + (1 + Year2 | County),
data = md_crime)
# Fit a lmer use lmerTest
out_lmerTest <-
lmerTest::___(Crime ~ Year2 + (1 + Year2 | County),
data = md_crime)
# Look at the summaries
summary(out_lme4)
summary(out_lmerTest)