Cientistas de dados precisam comunicar seu trabalho, e a DataCamp oferece cursos sobre o tema. Explicar o que você fez ajuda seu público a entender os resultados. Para isso, ajuste sua apresentação ao nível de conhecimento e às expectativas da sua audiência.

Para públicos não técnicos, descreva as principais descobertas da sua saída. Por exemplo, você pode dizer: condados com mães mais velhas tendem a ter taxas de natalidade mais baixas. Para públicos técnicos, inclua detalhes como estimativas dos coeficientes, intervalos de confiança e estatísticas de teste. Livros como The Chicago Guide to Writing about Multivariate Analysis trazem sugestões de como descrever resultados de regressão.

Neste exercício, você vai extrair e plotar os efeitos fixos. Além de plotar os coeficientes (com geom_point()) e seus intervalos de confiança de 95% (com geom_linerange()), você vai adicionar uma linha vermelha ao gráfico para ajudar a visualizar onde está o zero (usando geom_hline()). Se os intervalos de confiança de 95% não incluírem zero, a estimativa do coeficiente difere de zero.

coord_flip() é necessário porque o ggplot não permite xmin ou xmax, apenas ymin e ymax. E theme_minimal() altera o tema padrão.

Nota técnica: Extrair coeficientes de regressão de lmer é complicado (veja a discussão entre os autores do lmer e do broom).

Controvérsias sobre valores de P

Modelos Hierárquicos e de Efeitos Mistos em R

exercicio interativo prático