Incluindo um efeito fixo
No exercício anterior, você construiu um modelo apenas com um intercepto global. Normalmente, modelos hierárquicos incluem variáveis preditoras de interesse.
Os dados de natalidade por condado incluem a idade média da mãe, AverageAgeofMother. Talvez isso explique a taxa de natalidade do condado.
Nesse caso, a fórmula em R "sabe" que AverageAgeofMother é numérica e tratará o coeficiente correspondente como uma inclinação (slope).
Construa um modelo hierárquico com county_births_data, que já foi carregado para você, e inclua um efeito fixo. A idade média da mãe ao dar à luz prevê a taxa de natalidade?
Este exercício faz parte do curso
Modelos Hierárquicos e de Efeitos Mistos em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Include the AverageAgeofMother as a fixed effect within the lmer and state as a random effect
age_mother_model <- lmer(___ ~ ___ + (1 | ___),
county_births_data)
summary(age_mother_model)