Dados de toxicologia
Uma toxicologista quer saber se a exposição a um produto químico aumenta a mortalidade conforme a dose aumenta. Ela expôs organismos de teste a diferentes doses de um produto químico e registrou o número que morreu em cada tanque de teste. Cada dose foi repetida em três dias diferentes.
Primeiro, construa um GLM. Criar um modelo simples facilita a depuração. Além disso, você vai comparar esses resultados com o GLMER mais adiante. Este modelo inclui dose e replicate como efeitos fixos.
Depois, construa um GLMER. Desta vez, dose é um efeito fixo e replicate é um intercepto de efeito aleatório.
Por fim, examine as estimativas dos coeficientes com coef() de cada modelo. Observe como as estimativas de intercepto são exibidas de forma diferente em cada modelo.
Este exercício faz parte do curso
Modelos Hierárquicos e de Efeitos Mistos em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Fit glm_out and look at its coefficient estimates
glm_out <- glm(___ ~ ___ + ___,
family = "___", data = df)
coef(___)