Calculando a diferença a posteriori
As proportion_clicks a posteriori para o anúncio em vídeo e o anúncio em texto foram colocadas em um único data frame chamado posterior. O motivo de usar [1:4000] é que essas proportion_clicks não têm necessariamente o mesmo comprimento, e elas precisam ter quando colocadas em um data frame.
Agora é hora de calcular a distribuição de probabilidade a posteriori da diferença na proporção de cliques entre o anúncio em vídeo e o anúncio em texto.
Este exercicio faz parte do curso
Fundamentos da Análise de Dados Bayesiana em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
posterior <- data.frame(
video_prop = posterior_video$proportion_clicks[1:4000],
text_prop = posterior_text$proportion_click[1:4000])
# Calculate the posterior difference: video_prop - text_prop
# Visualize prop_diff