Ajuste o modelo usando outro conjunto de dados
Vamos ajustar o modelo binomial tanto aos dados do anúncio em vídeo (13 de 100 clicaram) quanto aos novos dados do anúncio em texto (6 de 100 clicaram).
Este exercicio faz parte do curso
Fundamentos da Análise de Dados Bayesiana em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Define parameters
n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <- rbinom(n = n_draws, size = n_ads_shown,
prob = proportion_clicks)
prior <- data.frame(proportion_clicks, n_visitors)
# Create the posteriors for video and text ads
posterior_video <- prior[prior$n_visitors == 13, ]
posterior_text <- ___
# Visualize the posteriors
hist(posterior_video$proportion_clicks, xlim = c(0, 0.25))
___