Drogas para zumbis com prop_model
Se estivermos realmente interessados na proporção subjacente de caras desta moeda, então prop_model não é particularmente útil. Como ele assume que qualquer proporção subjacente de sucesso é igualmente provável antes de ver qualquer dado, será preciso jogar muitas vezes a moeda para convencer o prop_model de que a moeda é justa. Esse modelo é mais apropriado quando temos pouco conhecimento prévio sobre a proporção subjacente de sucesso.
Este exercicio faz parte do curso
Fundamentos da Análise de Dados Bayesiana em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Update the data and rerun prop_model
data = c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)