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Altere o modelo para usar um prior informativo

O código exibido é o modelo antigo que você desenvolveu do zero no capítulo 2.

Este exercicio faz parte do curso

Fundamentos da Análise de Dados Bayesiana em R

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Instruções do exercicio

  • Altere este modelo para usar o novo prior informativo para proportion_clicks que você acabou de selecionar:
rbeta(n_draws, shape1 = 5, shape2 = 95)

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100

# Change the prior on proportion_clicks
proportion_clicks <- 
  runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <- 
  rbinom(n_draws, size = n_ads_shown, 
         prob = proportion_clicks)
prior <- 
  data.frame(proportion_clicks, n_visitors)
posterior <- 
  prior[prior$n_visitors == 13, ]

# This plots the prior and the posterior in the same plot
par(mfcol = c(2, 1))
hist(prior$proportion_clicks, 
     xlim = c(0, 0.25))
hist(posterior$proportion_clicks, 
     xlim = c(0, 0.25))
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