De rbinom para dbinom

O código mostra que

Simula o número de cliques/visitantes (n_clicks) a partir de 100 anúncios exibidos usando a função rbinom, considerando que a proporção subjacente de cliques é de 10%.
Calcula a probabilidade de obter 13 visitantes (prob_13_visitors).

Ou seja, em notação de probabilidade, está calculando P(n_visitors = 13 | proportion_clicks = 10%).

Este exercicio faz parte do curso

Fundamentos da Análise de Dados Bayesiana em R

Instruções do exercicio

Primeiro, tente executar este código.
Depois, reescreva este código para que ele calcule prob_13_visitors usando dbinom em vez disso.

Lembre-se: dbinom retorna diretamente uma probabilidade e recebe os seguintes argumentos: dbinom(x = , size = , prob = ), onde size e prob são os mesmos que em rbinom, mas x agora é o dado para o qual você quer calcular a probabilidade.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Rewrite this code so that it uses dbinom instead of rbinom
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- 0.1
n_visitors <- rbinom(n = 99999, 
    size = n_ads_shown, prob = proportion_clicks)
prob_13_visitors <- sum(n_visitors == 13) / length(n_visitors)
prob_13_visitors

Editar e Executar Código