Este exercício faz parte do curso
Saiba mais sobre o novo paradigma de Lakehouse para sua estratégia de dados na nuvem e como a plataforma Databricks Lakehouse pode modernizar sua arquitetura de dados. Entenda os componentes fundamentais da plataforma Databricks e como eles se encaixam.
Exercício atual
Saiba como processar, transformar e limpar seus dados usando a funcionalidade do Databricks. Pratique o uso de recursos como o formato de armazenamento Delta, Delta Live Tables e fluxos de trabalho para criar um pipeline de dados de ponta a ponta.
Use a plataforma Databricks Lakehouse como sua solução de armazenamento de dados para seus casos de uso de Business Intelligence (BI). Use os recursos incorporados otimizados do SQL no Databricks para criar consultas e painéis em seus dados.
Use o Databricks para gerenciar seus pipelines de aprendizado de máquina com o MLFlow gerenciado. Siga o ciclo de vida de desenvolvimento de modelos de ponta a ponta com o Feature Store, o Model Registry e os Model Serving Endpoints para criar uma plataforma robusta de MLOps na casa do lago.