Como engenheiro de dados da Sierra Publishing, você frequentemente precisa trabalhar com vários analistas de dados para criar suas tabelas de relatórios. No passado, seus processos eram completamente separados, o que geralmente levava a necessidades de desenvolvimento lentas ou incompatíveis. Você gostaria de criar um notebook que aproveite os recursos de colaboração e de vários idiomas do Databricks para que você possa trabalhar lado a lado no mesmo ativo de dados.

Caderno de anotações do Databricks

Você trabalha principalmente com Python, mas suas equipes de analistas de dados só sabem escrever código SQL. Qual das seguintes configurações será uma solução para que todos vocês possam trabalhar no mesmo notebook?

Exemplo de pipeline de dados de ponta a ponta no Databricks

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