Usando MLFlow para rastreamento

Agora que você e sua equipe migraram seus processos anteriores de Machine Learning para o ambiente Databricks, você está prestes a iniciar um novo projeto de Machine Learning.

Sua tarefa é desenvolver um novo mecanismo de recomendação que utiliza o contexto de avaliações anteriores de livros. Como você está desenvolvendo um novo modelo, ainda está definindo exatamente qual framework ou parâmetros vão resultar no melhor modelo. Esta é uma ótima oportunidade para usar o MLFlow para rastrear todas as suas execuções de modelo e, assim, escolher o melhor modelo.