Por que usar o ML Runtime?

Historicamente, a equipe de data science da Sierra Publishing executou suas aplicações de machine learning em laptops locais. Eles usam diferentes ferramentas para gerenciar manualmente bibliotecas e pacotes, mas querem começar a trabalhar na plataforma Databricks para cargas de trabalho de machine learning. Em vez de replicar os processos que têm para gerenciamento de bibliotecas, você quer que a equipe use funcionalidades nativas do Databricks.

Quais das opções a seguir são bons motivos para usar o Databricks ML Runtime em vez do gerenciamento manual de bibliotecas?