Filtrando por um intervalo de tempo
Agora que você já sabe filtrar por um único momento, vamos filtrar por um intervalo. Para entender o padrão do deslocamento matinal, encontre todas as linhas entre 7h e 10h no primeiro dia para analisar o pico da manhã.
polars está carregado como pl. O DataFrame bikes está disponível com a coluna time do tipo Datetime.
Este exercicio faz parte do curso
Transformação de Dados com Polars
Instruções do exercicio
- Filtre
bikespara linhas em quetimeesteja entre 7h e 10h em 1º de julho de 2016.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Filter for morning rush hour (7 AM - 10 AM)
bikes.filter(
pl.col("time").____(
pl.datetime(2016, 7, 1, ____),
pl.datetime(2016, 7, 1, ____)
)
)