Encontrando lacunas em ambos os DataFrames
Para checagens de qualidade de dados, você quer ver todas as linhas de ambos os DataFrames — anúncios sem referências e referências sem anúncios. Isso ajuda a identificar lacunas antes da análise.
polars está carregado como pl, e os DataFrames hotels e type_benchmarks estão disponíveis para você.
Este exercicio faz parte do curso
Transformação de Dados com Polars
Instruções do exercicio
- Faça um join de
hotelscomtype_benchmarksemtypeebeach, mantendo todas as linhas de ambos os DataFrames. - Use
coalesce=Truepara evitar colunas de junção duplicadas.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Keep all rows from both DataFrames
full_view = hotels.____(
type_benchmarks,
on=["type", "beach"],
how="____",
# Avoid duplicate columns
coalesce=____
)
print(full_view.head())