Categorizando clientes com condições
Agora você vai aprender a criar expressões condicionais. A equipe de pesquisa de mercado quer identificar clientes satisfeitos para uma pesquisa de acompanhamento — clientes com avaliações de 4 ou mais devem ser sinalizados.
O DataFrame reviews está disponível com 5 linhas impressas para pré-visualização.
Este exercicio faz parte do curso
Transformação de Dados com Polars
Instruções do exercicio
- Verifique se a coluna
"rating"é maior ou igual a4. - Retorne
"Yes"quando a condição for True. - Retorne
"No"quando a condição for False.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
reviews.with_columns(
# Check if rating is 4 or higher
pl.____(pl.col("rating") >= ____)
# Return "Yes" when True
.____(pl.____("Yes"))
# Return "No" when False
.____(pl.____("No"))
.alias("is_satisfied")
)