Resumos personalizados com describe
Para finalizar sua análise do conjunto de dados do Spotify, a liderança precisa de um resumo que siga os limites do relatório deles. Gere estatísticas para popularity e monthly_listeners com percentis personalizados em 10%, 50% e 90% para capturar toda a distribuição.
polars está carregado como pl. O DataFrame spotify já está pré-carregado para você.
Este exercicio faz parte do curso
Transformação de Dados com Polars
Instruções do exercicio
- Selecione as colunas
popularityemonthly_listeners. - Gere um resumo com percentis em 0,10, 0,50 e 0,90.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create a summary with custom percentiles
result = spotify.select("____", "____").____(
percentiles=[____, 0.50, 0.90]
)
print(result)