Criando um histograma de popularidade
Você já calculou quantis e criou faixas de streams — agora visualize a distribuição completa de popularidade para fechar sua análise. A coluna popularity do conjunto de dados do Spotify vai de 0 a 100. Gere as contagens do histograma com bordas de bins personalizadas e, em seguida, plote a distribuição com Plotly para ver onde a maioria dos álbuns se concentra.
polars está carregado como pl e plotly.express como px. O DataFrame spotify está disponível.
Este exercicio faz parte do curso
Transformação de Dados com Polars
Instruções do exercicio
- Gere as contagens do histograma de
popularitycom bins em 0, 25, 50, 75 e 100. - Crie um gráfico de barras com
categoryno eixo x ecountno eixo y.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Build histogram counts with custom bins
hist = spotify["popularity"].____(bins=[0, 25, 50, ____, ____])
# Create a bar chart of the distribution
fig = px.____(hist, x="____", y="____")
fig.show()