Data preparation is key to becoming a successful data analyst. You’ll learn how to do essential data preparation steps such as filtering and renaming columns and how to use data preview in Power BI to identify common errors that appear in datasets.

Introdução ao Power Query

O que são dados limpos?

Introdução à demonstração do Power Query

Carregar dados e promover cabeçalhos

Renomear e reordenar colunas

Alteração dos tipos de dados

Profiling your Data and Introduction to Power Query

In this chapter, you will learn about the key data preview features available through Power Query and how they can help you summarize the characteristics of your dataset. You’ll also understand how investigating your dataset in Power Query can assist in determining the data transformation steps you need to take. 

Data preview features in Power Query

Data preview differences

Data preview features

Column distribution and duplicates

Column quality and missing values

Column profile

Profiling to find anomalies

Data Preview features in Power Query

The preparation and transformation of text data can also be carried out through Power Query. Through interactive exercises, you’ll learn about some of the most common text transformations, such as how to split and merge text columns, trim unwanted characters from any text data, and prefixes to any text data in your dataset.

Transforming text in Power Query

Universally-applicable transformations

Text transformation

Trim & clean

Merge & extract length

Split & add prefix

Data Manipulation

This chapter covers the most common numerical transformations you’ll use in Power Query. You’ll learn how to perform some more advanced Power Query transformations. This includes applying logarithmic and square root transformations on numerical columns, rounding numerical data, and extracting month and week names from date columns.

Numerical transformations in Power Query

Numerical vs. Date transformations

Numerical transformations

Absolute value and rounding

Multiplication, addition, and square root

Date transformations

Congratulations!

Exercises and Datasets

Course Glossary

Neste curso interativo do Power BI, você aprenderá a usar o editor Power Query para transformar e moldar seus dados para que estejam prontos para análise. Você também se familiarizará com várias transformações numéricas e de texto, incluindo multiplicação, arredondamento e divisão e mesclagem de colunas de texto, para ajudá-lo a se tornar ainda mais eficiente na preparação de dados.

Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode ver clicando em “Mostrar transcrição” no canto inferior esquerdo dos vídeos.
O glossário do curso está à direita, na seção de recursos.
Pra conseguir créditos CPE, você precisa terminar o curso e tirar pelo menos 70% na avaliação. Você pode acessar a avaliação clicando na chamada de créditos CPE à direita.

<h2>Saiba como usar o Power Query Editor </h2>
Transforme e modele seus dados no Power BI. Em apenas 3 horas, você abordará as etapas essenciais de preparação de dados, visualização de dados no Power Query e transformações. 
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Ao final deste curso, você se sentirá confiante ao usar várias ferramentas e técnicas do Power Query Editor e saberá como limpar e preparar seus dados para a próxima etapa do fluxo de trabalho de análise de dados.
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<h2>Manipular dados no Power BI </h2>
O Power Query é uma poderosa estrutura de manipulação de dados disponível em várias ferramentas da Microsoft, que permite a você limpar diferentes tipos de dados prontos para análise. Você aprenderá a lidar com duplicatas, valores ausentes e criação de perfis para encontrar anomalias. Após a apresentação de cada novo tópico, você terá a oportunidade de colocar seus novos conhecimentos em prática com exercícios práticos, como dividir e mesclar colunas de texto. 
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<h2>Transformação de dados mestres no Power Query</h2>
Os dois últimos capítulos deste curso se concentram em ajudar você com as transformações no Power BI, permitindo que você transforme texto, aplique transformações logarítmicas e de raiz quadrada e transformações de data. 
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Este curso faz parte das trilhas de Analista de Dados e Power BI, oferecendo a você muitas maneiras de aprimorar suas habilidades no Power BI ou até mesmo construir uma carreira em análise de dados. 

Introduction to Power BI

Aprenda a usar o Power Query Editor no Power BI para transformar seus dados e fazer análises.

Preparação de dados no Power BI

Neste curso interativo do Power BI, você aprenderá a usar o editor Power Query para transformar e moldar seus dados para que estejam prontos para análise.

Analista de Dados no Power BI

Power BI Fundamentals

Renomear e reordenar colunas

Preparação de dados no Power BI

Exercício interativo prático