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Transformações de data

Seu gerente está interessado em analisar a sazonalidade dos pedidos, bem como as datas de envio. De acordo com a política da empresa, a maioria dos pedidos deve ser enviada na segunda-feira.

No entanto, o provedor de remessas tende a atrasar os pedidos para o dia seguinte, quando há mais funcionários disponíveis, ou tenta enviá-los um dia antes para poder cobrar uma taxa mais alta pela remessa no fim de semana. Ele quer que você ajude a avaliar o impacto disso.

Além disso, ele gostaria de saber em que semana do mês é mais provável que os pedidos sejam recebidos, para que possa planejar manter a equipe do depósito disponível durante essa semana de cada mês.

Se você perdeu algum progresso, carregue a pasta de trabalho 4_3_date_transformations.pbix da pasta Exercises na área de trabalho e abra o editor do Power Query.

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