A preparação de dados é fundamental para que você se torne um analista de dados bem-sucedido. Você aprenderá como realizar etapas essenciais de preparação de dados, como filtrar e renomear colunas, e como usar a visualização de dados no Power BI para identificar erros comuns que aparecem em conjuntos de dados.

Introdução ao Power Query

O que são dados limpos?

Introdução à demonstração do Power Query

Carregar dados e promover cabeçalhos

Renomear e reordenar colunas

Alteração dos tipos de dados

Criação de perfil dos dados e introdução ao Power Query

Neste capítulo, você aprenderá sobre os principais recursos de visualização de dados disponíveis no Power Query e como eles podem ajudar você a resumir as características do seu conjunto de dados. Você também entenderá como a investigação do conjunto de dados no Power Query pode ajudar a determinar as etapas de transformação de dados que você precisa realizar. 

Recursos de visualização de dados no Power Query

Diferenças na visualização de dados

Recursos de visualização de dados

Distribuição de colunas e duplicatas

Qualidade da coluna e valores ausentes

Perfil da coluna

Criação de perfil para encontrar anomalias

A preparação e a transformação de dados de texto também podem ser realizadas por meio do Power Query. Por meio de exercícios interativos, você aprenderá sobre algumas das transformações de texto mais comuns, como dividir e mesclar colunas de texto, cortar caracteres indesejados de qualquer dado de texto e prefixar qualquer dado de texto em seu conjunto de dados.

Transformação de texto no Power Query

Transformações universalmente aplicáveis

Transformação de texto

Aparar e limpar

Mesclar e extrair comprimento

Dividir e adicionar prefixo

Manipulação de dados

Este capítulo aborda as transformações numéricas mais comuns que você usará no Power Query. Você aprenderá a realizar algumas transformações mais avançadas do Power Query. Isso inclui a aplicação de transformações logarítmicas e de raiz quadrada em colunas numéricas, o arredondamento de dados numéricos e a extração de nomes de meses e semanas de colunas de datas.

Transformações numéricas no Power Query

Alternativas

Colunas numéricas

Coluna de data

Ambos

Numérico vs. Transformações de data

Transformações numéricas

Valor absoluto e arredondamento

Multiplicação, adição e raiz quadrada

Transformações de data

Parabéns!

Exercises and Datasets

Neste curso interativo do Power BI, você aprenderá a usar o editor Power Query para transformar e moldar seus dados para que estejam prontos para análise. Você também se familiarizará com várias transformações numéricas e de texto, incluindo multiplicação, arredondamento e divisão e mesclagem de colunas de texto, para ajudá-lo a se tornar ainda mais eficiente na preparação de dados.

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Transforme e modele seus dados no Power BI. Em apenas 3 horas, você abordará as etapas essenciais de preparação de dados, visualização de dados no Power Query e transformações. 
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Os dois últimos capítulos deste curso se concentram em ajudar você com as transformações no Power BI, permitindo que você transforme texto, aplique transformações logarítmicas e de raiz quadrada e transformações de data. 
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Este curso faz parte das trilhas de Analista de Dados e Power BI, oferecendo a você muitas maneiras de aprimorar suas habilidades no Power BI ou até mesmo construir uma carreira em análise de dados. 

Introduction to Power BI

Aprenda a usar o Power Query Editor no Power BI para transformar seus dados e fazer análises.

Preparação de dados no Power BI

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