Este exercício faz parte do curso
A preparação de dados é fundamental para que você se torne um analista de dados bem-sucedido. Você aprenderá como realizar etapas essenciais de preparação de dados, como filtrar e renomear colunas, e como usar a visualização de dados no Power BI para identificar erros comuns que aparecem em conjuntos de dados.
Exercício atual
Neste capítulo, você aprenderá sobre os principais recursos de visualização de dados disponíveis no Power Query e como eles podem ajudar você a resumir as características do seu conjunto de dados. Você também entenderá como a investigação do conjunto de dados no Power Query pode ajudar a determinar as etapas de transformação de dados que você precisa realizar.
A preparação e a transformação de dados de texto também podem ser realizadas por meio do Power Query. Por meio de exercícios interativos, você aprenderá sobre algumas das transformações de texto mais comuns, como dividir e mesclar colunas de texto, cortar caracteres indesejados de qualquer dado de texto e prefixar qualquer dado de texto em seu conjunto de dados.
Este capítulo aborda as transformações numéricas mais comuns que você usará no Power Query. Você aprenderá a realizar algumas transformações mais avançadas do Power Query. Isso inclui a aplicação de transformações logarítmicas e de raiz quadrada em colunas numéricas, o arredondamento de dados numéricos e a extração de nomes de meses e semanas de colunas de datas.