A preparação de dados é fundamental para que você se torne um analista de dados bem-sucedido. Você aprenderá como realizar etapas essenciais de preparação de dados, como filtrar e renomear colunas, e como usar a visualização de dados no Power BI para identificar erros comuns que aparecem em conjuntos de dados.

Introdução ao Power Query

O que são dados limpos?

Introdução à demonstração do Power Query

Carregar dados e promover cabeçalhos

Renomear e reordenar colunas

Alteração dos tipos de dados

Criação de perfil dos dados e introdução ao Power Query

Neste capítulo, você aprenderá sobre os principais recursos de visualização de dados disponíveis no Power Query e como eles podem ajudar você a resumir as características do seu conjunto de dados. Você também entenderá como a investigação do conjunto de dados no Power Query pode ajudar a determinar as etapas de transformação de dados que você precisa realizar. 

Recursos de visualização de dados no Power Query

Diferenças na visualização de dados

Recursos de visualização de dados

Distribuição de colunas e duplicatas

Qualidade da coluna e valores ausentes

Perfil da coluna

Criação de perfil para encontrar anomalias

A preparação e a transformação de dados de texto também podem ser realizadas por meio do Power Query. Por meio de exercícios interativos, você aprenderá sobre algumas das transformações de texto mais comuns, como dividir e mesclar colunas de texto, cortar caracteres indesejados de qualquer dado de texto e prefixar qualquer dado de texto em seu conjunto de dados.

Transformação de texto no Power Query

Transformações universalmente aplicáveis

Transformação de texto

Aparar e limpar

Mesclar e extrair comprimento

Dividir e adicionar prefixo

Manipulação de dados

Este capítulo aborda as transformações numéricas mais comuns que você usará no Power Query. Você aprenderá a realizar algumas transformações mais avançadas do Power Query. Isso inclui a aplicação de transformações logarítmicas e de raiz quadrada em colunas numéricas, o arredondamento de dados numéricos e a extração de nomes de meses e semanas de colunas de datas.

Transformações numéricas no Power Query

Numérico vs. Transformações de data

Transformações numéricas

Valor absoluto e arredondamento

Multiplicação, adição e raiz quadrada

Transformações de data

Parabéns!

Exercises and Datasets

Course Glossary

Neste curso interativo do Power BI, você aprenderá a usar o editor Power Query para transformar e moldar seus dados para que estejam prontos para análise. Você também se familiarizará com várias transformações numéricas e de texto, incluindo multiplicação, arredondamento e divisão e mesclagem de colunas de texto, para ajudá-lo a se tornar ainda mais eficiente na preparação de dados.

Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode ver clicando em “Mostrar transcrição” no canto inferior esquerdo dos vídeos.
O glossário do curso está à direita, na seção de recursos.
Pra conseguir créditos CPE, você precisa terminar o curso e tirar pelo menos 70% na avaliação. Você pode acessar a avaliação clicando na chamada de créditos CPE à direita.

<h2>Saiba como usar o Power Query Editor </h2>
Transforme e modele seus dados no Power BI. Em apenas 3 horas, você abordará as etapas essenciais de preparação de dados, visualização de dados no Power Query e transformações. 
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Ao final deste curso, você se sentirá confiante ao usar várias ferramentas e técnicas do Power Query Editor e saberá como limpar e preparar seus dados para a próxima etapa do fluxo de trabalho de análise de dados.
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<h2>Manipular dados no Power BI </h2>
O Power Query é uma poderosa estrutura de manipulação de dados disponível em várias ferramentas da Microsoft, que permite a você limpar diferentes tipos de dados prontos para análise. Você aprenderá a lidar com duplicatas, valores ausentes e criação de perfis para encontrar anomalias. Após a apresentação de cada novo tópico, você terá a oportunidade de colocar seus novos conhecimentos em prática com exercícios práticos, como dividir e mesclar colunas de texto. 
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<h2>Transformação de dados mestres no Power Query</h2>
Os dois últimos capítulos deste curso se concentram em ajudar você com as transformações no Power BI, permitindo que você transforme texto, aplique transformações logarítmicas e de raiz quadrada e transformações de data. 
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Este curso faz parte das trilhas de Analista de Dados e Power BI, oferecendo a você muitas maneiras de aprimorar suas habilidades no Power BI ou até mesmo construir uma carreira em análise de dados. 

Introduction to Power BI

Aprenda a usar o Power Query Editor no Power BI para transformar seus dados e fazer análises.

Preparação de dados no Power BI

Neste curso interativo do Power BI, você aprenderá a usar o editor Power Query para transformar e moldar seus dados para que estejam prontos para análise.

Analista de Dados no Power BI

Power BI Fundamentals

O que são dados limpos?

Preparação de dados no Power BI

exercicio interativo prático