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Maneiras alternativas de visualizar um grafo: Hive plots

Outro método que você pode usar para visualizar grafos são os hive plots. Eles mostram pontos ao longo de um conjunto de eixos definidos por categorias dos dados. A posição no eixo é determinada por uma característica do grafo, como centralidade e largura das arestas, e a cor pode ser definida por propriedades do grafo. Diferente dos gráficos "hairball", o layout dos hive plots é determinado pelas propriedades do grafo. Isso facilita comparar e interpretar a visualização em relação a outras abordagens. Neste exercício, vamos visualizar parte dos dados de bicicletas atribuindo cada vértice a um eixo conforme sua geografia (norte, central, sul). Os vértices são alinhados pela centralidade e, em seguida, coloridos em um mapa de calor pela distância geográfica. É por isso que vemos mais linhas vermelhas (maior distância) nos vértices no final do eixo (maior centralidade).

Este exercício faz parte do curso

Estudos de caso: Análise de redes em R

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Convert trip_df to hive object using edge2HPD()
bike_hive <- ___(___, axis.cols = rep("black", 3))
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