Plotando vértices importantes
Por fim, vamos visualizar o grafo com o tamanho do vértice correspondente à centralidade. Porém, já sabemos que o grafo é altamente assimétrico, então é provável que haja bastante ruído visual. Por isso, em seguida, vamos observar quão conectados estão os vértices mais centrais. Podemos fazer isso criando um subgrafo com base em um critério de centralidade. Essa é uma técnica importante ao lidar com grafos grandes. Mais adiante, vamos explorar métodos alternativos de visualização, mas outra técnica poderosa é visualizar subgrafos.
O grafo retweet_graph, sua intermediação por vértice, retweet_btw, e o quantil 0,99 de intermediação, betweenness_q99, estão disponíveis.
Este exercicio faz parte do curso
Estudos de caso: Análise de redes em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Transform betweenness: add 2 then take natural log
transformed_btw <- log(___ + 2)
# Make transformed_btw the size attribute of the vertices
V(___)$ <- ___
# Plot the graph
plot(
___, vertex.label = NA, edge.arrow.width = 0.2,
edge.arrow.size = 0.0, vertex.color = "red"
)