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Comparando o grafo de menções e de retweets

Ao observar a razão entre grau de entrada e grau de saída, dá para aprender algo um pouco diferente sobre cada rede. No caso de uma rede de retweets, isso mostra usuários que são frequentemente retuitados, mas não retuitam (valores altos), ou aqueles que costumam retuitar, mas não são retuitados (valores baixos). De forma semelhante, se você tiver uma razão entrada/saída próxima de 1 em um grafo de menções, então a conversa é relativamente equilibrada. Já uma razão baixa indicaria que um determinado usuário costuma iniciar conversas, mas não recebe respostas. Ao comparar os gráficos de densidade das diferentes redes, pense no que você espera ver. Qual rede você espera que seja mais assimétrica e qual você espera que tenha uma razão mais próxima de 1?

Este exercício faz parte do curso

Estudos de caso: Análise de redes em R

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Read this code
mention_data <- data_frame(
  graph_type = "mention",
  degree_in = degree(mention_graph, mode = "in"),
  degree_out = degree(mention_graph, mode = "out"),
  io_ratio = degree_in / degree_out
)

# Create a dataset of retweet ratios from the retweet_graph
retweet_data <- data_frame(
  graph_type = "___",
  degree_in = degree(___, mode = "___"),
  degree_out = degree(___, mode = "___"),
  io_ratio = degree_in / degree_out
)
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