Qual é a distribuição de centralidade?
Lembre-se de que há várias maneiras de avaliar a centralidade de um grafo. Vamos usar dois métodos que você viu antes: betweenness e eigen-centrality. Betweenness mede com que frequência um vértice está no caminho mais curto entre outros vértices, enquanto eigen-centrality mede com quantos outros vértices importantes um dado vértice está conectado. Antes de sobrepor a centralidade nos gráficos, vamos entender como ela está distribuída.
Observe que, devido a erros de arredondamento dos algoritmos, não podemos verificar se a eigen-centrality é igual a um valor específico; em vez disso, verificamos um intervalo.
Este exercício faz parte do curso
Estudos de caso: Análise de redes em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)