Produtos importantes
Agora vimos que existe um padrão claro no nosso grafo. Vamos dar o próximo passo e ir além de apenas entender a estrutura. Dado o contexto da estrutura de grafos, o que podemos aprender com ela? Por exemplo, o que impulsiona as compras? Um ponto de partida pode ser procurar por "produtos importantes", por exemplo, aqueles produtos que alguém compra e depois compra outra coisa. Podemos inferir isso usando grau de entrada (in degree) e grau de saída (out degree). Primeiro, vamos olhar para o nosso grafo e ver a distribuição de graus de entrada e de saída, e então usar isso para definir de forma prática o que é um "produto importante" (algo que tenha > X graus de saída e < Z graus de entrada). Em seguida, vamos criar um subgrafo para visualizar como esses subgrafos ficam.
Este exercício faz parte do curso
Estudos de caso: Análise de redes em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Calculate the "out" degrees
out_degree <- ___(___, mode = "___")
## ... and "in" degrees
in_degree <- ___
# See the distribution of out_degree
___(___)
## ... and of in_degree
___