Identificadores de dados de eventos

Uma seguradora armazena dados de processo referentes ao reembolso de solicitações. Dê uma olhada no trecho de dados do processo abaixo.

	id	action	action_typ	date	originator	status
1	claim 1	10002	Check Contract	39459	Assistant 1	start
2	claim 1	10011	Pay Back Decision	39529	Manager 2	start
3	claim 2	10015	Check Contract	39460	Assitant 6	start
4	claim 2	10024	Pay Back Decision	39530	Manager 2	start
5	claim 2	10024	Pay Back Decision	14/04/2008.	Manager 2	complete

Indique qual das afirmações a seguir está correta.

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A quantidade de dados de eventos cresceu enormemente nas últimas décadas. Uma parte considerável desses dados é registrada no contexto de diferentes processos de negócio. Neste capítulo, você vai descobrir uma metodologia para analisar dados de processos, composta por três etapas: extração, processamento e análise. Você terá seu primeiro contato com os elementos específicos dos dados de processos necessários para a análise e fará um primeiro mergulho no mundo das atividades e trilhas (traces), o que permitirá revelar um primeiro vislumbre do processo.

Exercise 1: Introdução à análise de processos Exercise 2: Identificar elementos do processo Exercise 3: Fluxo de trabalho de Análise de Processos Exercise 4: Atividades como pilares dos processos Exercise 5: Recuperar informações básicas do processo Exercise 6: Explore atividades Exercise 7: O caminho feliz Exercise 8: Criar mapas de processo Exercise 9: Componentes dos dados de processo Exercise 10: Identificadores de dados de eventos

Exercicio Atual

Exercise 11: Construindo objetos de dados de eventos Exercise 12: Inspecionando objetos de dados de eventos

Um processo pode ser analisado por diferentes ângulos: o fluxo de controle, o desempenho e o contexto organizacional. Neste capítulo, você vai se aprofundar em cada uma dessas perspectivas. O fluxo de controle se refere às diferentes formas de execução do processo e, portanto, à sua estrutura. Em termos de desempenho, queremos descobrir tanto quanto tempo as coisas levam quanto quando elas acontecem. Por fim, a perspectiva organizacional olha para os atores envolvidos no processo.

Exercise 1: Análise organizacional Exercise 2: Especialização de recursos Exercise 3: Detectando papéis e especializações Exercise 4: Envolvimento dos recursos Exercise 5: Grau de estruturação Exercise 6: Variantes de processo Exercise 7: Retrabalho Exercise 8: Matriz de precedência Exercise 9: Análise de desempenho Exercise 10: Hábitos alimentares Exercise 11: Hábitos alimentares - Gráfico pontilhado Exercise 12: Comer, dormir, repetir Exercise 13: Conectando perspectivas Exercise 14: A pessoa certa para a vaga I Exercise 15: A pessoa certa para a tarefa II Exercise 16: A pessoa certa no trabalho, mais rápido

Dados de eventos raramente chegam prontos para análise. Por isso, muitas vezes é preciso usar um conjunto de ferramentas para colocar os dados no formato certo antes de responder à nossa pergunta de pesquisa. Ao final deste capítulo, você estará familiarizado com três tarefas comuns de pré-processamento: filtrar dados, agregar eventos e enriquecer dados.

Exercise 1: Filtrando casos Exercise 2: O caminho mais percorrido Exercise 3: O lado ruim das rejeições Exercise 4: O lado negativo das recusas Exercise 5: Filtrando eventos Exercise 6: O círculo vicioso de reprovações Exercise 7: Trabalhando com candidatos de P&D com altos salários Exercise 8: Agregando eventos Exercise 9: Reprovações são reprovações Exercise 10: Afastando o zoom Exercise 11: Apreciando a vista Exercise 12: Enriquecendo eventos Exercise 13: Tudo tem um custo Exercise 14: Custo versus urgência

Neste capítulo final, vamos usar tudo o que aprendemos até aqui para fazer uma análise ponta a ponta de um processo de order-to-cash. Primeiro, vamos transformar dados de várias fontes em um log de eventos. Depois, teremos uma visão panorâmica do processo, explorando as dimensões dos dados e as diferentes atividades, etapas e fluxos do processo. Por fim, vamos combinar ferramentas de pré-processamento e análise para formular respostas a várias perguntas de pesquisa.

Exercise 1: Preparando os dados de eventos Exercise 2: Transformando dados de vendas (1/3)Exercise 3: Transformando dados de vendas (2/3)Exercise 4: Transformando dados de vendas (3/3)Exercise 5: Juntando o processo Exercise 6: Criando o log de eventos Exercise 7: Conhecendo o processo Exercise 8: Examinando Traços Exercise 9: Visão geral Exercise 10: Papéis e Regras Exercise 11: Papéis de Recursos Exercise 12: O princípio dos 4 olhos Exercise 13: Desvios no fluxo de controle Exercise 14: Produção rápida, entrega rápida Exercise 15: Análise do tempo de atravessamento Exercise 16: Recapitulação do curso